神戸元町商店街にて骨格推定AI技術を用いた通行量測定の実証実験の実施 ～通行する人の検知・人数・方向ごとの解析が可能に～

【背景】
従来、商店街における通行量の測定は、測定員による計測を行っていますが、元町商店街は、全長1.2km・約300の店舗からなる大きい商店街であるため、予め人員の確保が必要であり、かつ、様々なエリアを柔軟に測定することができていませんでした。

ＮＴＴデータ関西の骨格推定AI技術を用いて、カメラ映像に基づく通行量の測定を機械的に行い、防犯活動やコロナウイルス感染症対策、商店街の活性化などの基礎情報として活用することを目的としています。

【実証実験の概要】

本実験では、元町商店街の既設カメラ映像より通行量の測定を行いました。

期間：　　2021年１月

場所：　　神戸元町商店街

測定員による人数測定がカメラ測定に置き換わることで、測定員の稼働が、人数測定および測定結果分析の合計約10時間から、測定結果分析のみの2時間に削減できることを確認できました。　AIによる判別結果に基づき、人の通行量に加えて今後は、特定エリアの人の滞留量なども計測し把握する事により、商店街の共有エリアや店舗内などの現状把握に加え、エリアや空間の有効活用、更にコロナウイルス感染症対策における密の回避など、様々な活用が期待されます。

【骨格推定AI技術の概要】

ＮＴＴデータ関西にて開発を進めている技術であり、AIが人物の骨格を認識することで、人流の計測や人数集計、行動の検知ができるサービスです。本実験のように通行量の調査ができるほか、居室内の人数集計による密対策や通行量の調査、来店人数の集計、空席情報のデータ化、行動の検知など、あらゆるシーンでの実用化を進めています。

【今後について】

ＮＴＴデータ関西は本検証におけるベースの機能である「人の流量、エリアの滞留量・満空情報」など、映像内の人数情報の検出を可能にする製品を計画し、人数情報に基づく防犯・防疫対策やマーケティングなどによりスマートシティをはじめ地域の活性化に貢献します。また、様々な企業や団体の抱えるデジタルトランスフォーメーション（DX）への課題を解決するために、ＮＴＴデ－タ関西の様々な技術やIoTを組み合わせてDXの実現に貢献していきます。