ZETAコラムの最新記事「RAGとエージェンティックサーチ」をご紹介

生成AI時代に進化する検索戦略

CX向上生成AIソリューション「ZETA CXシリーズ」を提供し、顧客体験価値の向上を支援するZETA株式会社(本社：東京都世田谷区、以下ZETA)は、自社コンテンツ『ZETAコラム』の最新記事を公開いたしました。

今回は、AI時代における検索需要の高まりを背景に、「RAG」と「エージェンティックサーチ」という用語の変遷とその考えについて解説した記事をご紹介します。

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【最新コラム記事】

RAGとエージェンティックサーチ

https://zeta.inc/column/ai-dig/rag-and-agent-search/2026/0217

公開日：2026年2月17日

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生成AIの普及に伴い、「RAG」という言葉の指す意味や「エージェンティック」というワードの定義は日々変化しています。本記事では広義のRAGと狭義のRAGの違いに触れながら、AIがリアルタイムで検索エンジンや各種データソースに接続して情報を取得する「エージェンティックサーチ」という概念について整理・解説しています。

また、EC領域においてリアルタイムで在庫情報や価格情報を反映する重要性が高まっているという視点から、AIチャットと検索エンジン・クチコミ・Q&Aエンジンとの連携の必要性について言及しています。

●RAGとエージェンティックサーチ：変化する定義と市場拡大の背景とは

●リアルタイムデータの重要性：AI時代のECにおいて即時データ取得が求められる理由とは

さらに、Channel Corporationが提供するAIチャットサービス「チャネルトーク」との提携(※1)や、AIチャットと検索・クチコミエンジンを接続する連携基盤プロダクト「ZETA LINK」の発表(※2)にも触れ、急速に拡大するエージェンティックサーチ市場への対応方針について述べています。

RAGやエージェンティック関連用語の変化、MCPやUCPなどプロトコルの動向を踏まえながら、当社がどのように市場の拡大に対応していくのかについて解説していますので、ぜひご覧ください。

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【あわせて読みたいおすすめ記事】

チャットと融合する検索

https://zeta.inc/column/ai-dig/search-integrate-chat/2026/0205

公開日：2026年2月5日

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あわせて読むとより理解が深まるおすすめ記事として「チャットと融合する検索」をご紹介します。

生成AIの進化に伴う検索体験の変化や、検索とAIチャットの融合によるCX(UX)向上の考え方、今後のECサイトに求められるインターフェース像について解説しています。今回の「RAGとエージェンティックサーチ」と併せてぜひご覧ください。

ZETAはAIを活用したデータ解析の強みを活かし、今後もユーザーおよびECサイト運営企業に有益なサービスを提供してまいります。

(※1) ZETAとChannel Corporation、生成AI領域における業務提携および「ZETA CXシリーズ」と「チャネルトーク」のサービス連携を開始

〜検索・レビューデータとAIチャットのRAG・API連携により、コンバージョン改善とCS業務効率化を両立〜