アメリカ合衆国国土安全保障省のロバート・ホィットカー特別捜査官をゲストに迎える「ブロックチェーン・カンファレンス Tokyo 2017」 9月4日に東京で開催

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「仮想通貨時代のアンチマネーロンダリング最前線～AML・OFAC・KYCへの最先端ソリューション～」をテーマにした株式会社Blockchain Intelligence Group Japan（ブロックチェーン・インテリジェンス・グループ・ジャパン）主催のカンファレンスで、アメリカでの仮想通貨関連犯罪の対策事例、FinTech分野の第一人者による最新トレンドとリスクへの備えなどを紹介します。

仮想通貨の中核技術であるブロックチェーン向けのセキュリティおよびコンサルティングサービスなどを提供している株式会社Blockchain Intelligence Group Japan（ブロックチェーン・インテリジェンス・グループ・ジャパン）（本社：東京都千代田区、代表取締役：クリス・フィリアトロー）は、9月4日（月）に東京・千代田区内の都市センターホテル内コスモスホールで、「仮想通貨時代のアンチマネーロンダリング最前線～AML・OFAC・KYCへの最先端ソリューション～」をテーマにした「ブロックチェーン・カンファレンス Tokyo 2017」を主催。

アメリカ合衆国国土安全保障省のロバート・ホィットカー特別捜査官による仮想通貨関連犯罪の対策事例の紹介、内外のFinTech分野で活躍する第一人者を招いての最新トレンドやリスクへの備えなどを紹介するスピーチやパネルディスカッションを予定しています。

▼「ブロックチェーン・カンファレンス Tokyo 2017」紹介ページ：http://blockchainconference.jp/

■アメリカ合衆国国土安全保障省の現役特別捜査官が語る仮想通貨犯罪への対策と最新トレンド、リスクへの備えを紹介するカンファレンス

9月4日（月）、東京・千代田区内の都市センターホテル内コスモスホールでBlockchain Intelligence Group Japanが主催するのは、「仮想通貨時代のアンチマネーロンダリング最前線～AML・OFAC・KYCへの最先端ソリューション～」をテーマにした「ブロックチェーン・カンファレンス Tokyo 2017」です。

アメリカ合衆国国土安全保障省の現役特別捜査官であるロバート・ホィットカー氏がアメリカにおける仮想通貨取引の最新動向や犯罪への対策事例を語るほか、内外のFinTech分野で活躍する第一人者を招いての最新トレンドやリスクへの備えなどを紹介するスピーチやパネルディスカッションがおもなプログラムです。

仮想通貨をめぐっては、アンチマネーロンダリング（AML）、アメリカOFAC（財務省外国資産管理局）規制、本人確認（KYC）など、違法な取引きやその対策方法が大きな課題になっています。

Blockchain Intelligence Group Japan（ブロックチェーン・インテリジェンス・グループ・ジャパン）では、「ブロックチェーン・カンファレンス Tokyo 2017」の主催を通してブロックチェーン（仮想通貨の中核技術）向けデータ解析ソリューション「QLUE」の特徴やメリット、優位性を次のような公的機関・企業・団体へ向けて紹介します。

1．仮想通貨の犯罪捜査を担当する警察機関

2．仮想通貨による脱税捜査を担当する税務執行機関

3．仮想通貨取引にともなうアンチマネーロンダリング（AML）、アメリカOFAC（財務省外国資産管理局）規制、本人確認（KYC）などの対策・対応データが必要な金融機関、仮想通貨取引所

4．本人確認（KYC）、アメリカOFAC（財務省外国資産管理局）規制への対応が求められる仮想通貨取引を手がける企業

5．コンプライアンス対策が求められる、今後、仮想通貨取引を手がける予定の企業

6．仮想通貨関連の事案を手がける弁護士事務所

■仮想通貨をとりまく犯罪のリスクを検出・解析するソリューション「QLUE」

アメリカ合衆国国土安全保障省では、ブロックチェーン・テクノロジー・グループが独自開発した「QLUE」（Qualitative Law Enforcements Unified Edgeの略）」を活用してアンチマネーロンダリング（AML）、アメリカOFAC（財務省外国資産管理局）規制、本人確認（KYC）などの分析、リアルタイムでの追跡・統計・解析情報などを入手した捜査を展開しています。

「QLUE」は、独自の高度検索アルゴリズムと最先端テクノロジーの応用ですべてのブロックチェーン上の取引の監視・追跡を可能にします。仮想通貨の追跡・検索エンジンとして、最初にウォレットが使われた国や地域、ダークウェブで取引された履歴、アメリカOFACが分類した国や地域の経由地など、さまざまな要因を解析・探知してデータポイントを絞っての追跡調査が可能になります。