顧客はまず AI に聞く時代のマーケティング学。220 日の実測データをもとにした林毅祥『IDAEO：AI時代の市場戦略』を四言語で無料公開

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顧客はまず AI に聞き、一つの答えを得るようになりました。マーケティングはまず AI に理解され、信頼され、次に AI に語ってもらうことです。株式会社和心（IDAEO）は、林毅祥（TK Lin）著『IDAEO：AI時代の市場戦略』を、2026年10月26日から日本語・英語・繁体字中国語・簡体字中国語の四言語で無料公開しています。ID → IDA → AEO、七大法則、五つの構成軸と九要素、AI カスタマージャーニーの四つのフェーズと十のステップを、著者サイトの 220 日・累計 1.055 億回のリクエストという一次データをもとにまとめた本です。CC BY 4.0 で、出典を明記すれば授業・改変・商用に使えます。

本書は、AI が引用できるデータのプラットフォーム「IDAEO」を運営する株式会社和心（所在地：東京都港区、代表取締役：竹の内馨）が発行しています。

■ 顧客はまず AI に聞き、一つの答えを得る

顧客は、検索して自分で十のリンクを比べる行動から、AI に聞いて一つの答えを得る行動へ移っています。本書は、この変化に対応するマーケティングを、一つのマーケティング学としてまとめました。

■ 一つの定義

マーケティングとは、正しい顧客に見つけてもらい、信頼され、選ばれること。かつてはメディア枠や検索順位が決めていましたが、今は AI の答えが決めます。だからオーディエンスは「人」から「人（生活者）＋四つの AI オーディエンス」へ広がります。

■ 一つの名前：ID → IDA → AEO

ID は AI に自分が誰かを認識させること。IDA（身分データ権威）は公的で検証できる身分データで、AI の世界の大使館のようなもの。AEO は AI の回答にあなたのコンテンツを利用させることです。

■ 一つの理論

七大法則が核心、五つの構成軸がフレームワーク、九要素が構成要素です。
・五つの構成軸：オーディエンス戦略（誰に対して行うか）、ジャーニー設計（どのステップを通るか）、信頼と検証（なぜ信じられるのか）、サービス階層（どの階層まで行うか）、成果測定（成果をどう数えるか）
・五つのマーケティング・オーディエンスと六つの最適化領域
・AI カスタマージャーニー：四つのフェーズと十のステップ（S1–S10）
・三つのサービス階層：AEO 露出（まず読まれる）、AEO+ 口コミ（言及される）、IDA ブランド PR（正しく伝わり、来訪し、再訪する）
全 9 章・図 36 点。店舗オーナー、マーケター、研究者、基礎から学ぶ方の四通りの読み方を案内しています。

■ 一次データ

著者のサイトへのリクエストは、2026年3月3日の初日 53 回から、3月末 63.5 万、6月末 2,140 万、9月末 9,915 万、10月8日に累計 1.055 億回（Cloudflare の記録。AI、検索エンジン、自動サービスボットを含む）。220 日間の実測です。第 7 章で、自社サイトと第一期の共同実測店舗の成果を公開しています。著者の AEO 診断サイトは新旧あわせて 2 万以上のサイトを診断しています。

■ 生きている理論

毎月改訂し、新しいデータで過去の判断を検証し直します。2026年10月11日に初版、10月25日時点で第1版第11次改訂。

■ 無料・商用可

日本語・英語・繁体字中国語・簡体字中国語。ウェブ版、PDF、スマホ用 PDF（A5）、EPUB をすべて無料でダウンロードできます。CC BY 4.0。出典を明記すれば、授業・改変・商用に使えます。申請は不要で、期限もありません。

■ 著者

林毅祥（TK Lin）、連続起業家。2008 年に ADPartner アジア太平洋デジタル広告グループ、2016 年にパリで AI チャットボット企業 Botpartner、2020 年に千葉で和心村、2026 年に IDAEO を創業。

■ 著者のことば（『はじめに』より）

「これは、日本の小さな宿『和心猫治村』が、AI 時代の不安の中で、AI の力で世界中の人に知ってもらおうとした歩みです。そして、この 220 日の実践経験を、自分たちの事業のために頑張っているすべての中小企業にもお伝えします。」

■ 数字の出所と限界

1.055 億回は Cloudflare が記録したリクエスト数で、管理画面は非公開です。プラットフォームサイトの規模であり、個別店舗の公式サイトとは直接は比べられません。8月24日以前は重複を含む可能性があります。このうち 282 万回は自社の Cloudflare AI Search による取り込みで、次の改訂で差し引きます。AI が読みに来たことは、学習やインデックス登録を意味しません。