石油・ガス部門向け産業オートメーションの市場規模、2025年に187億米ドル到達予測

石油・ガス部門向け産業オートメーションの市場規模は、2020年の149億米ドルからCAGR4.7%で成長し、2025年には187億米ドルに達すると予測されています。同市場の成長は、IIoTによる付加価値向上と、老朽化した貯留層の最適かつ効果的な探査が原動力となっています。

COVID-19が石油・ガス部門向け産業オートメーション市場に与える影響

COVID-19パンデミックの影響が、多くの産業で営まれてきた力学を、大きく変化させることになります。COVID-19によって、各国のグローバル戦略と相互接続された経済がマイナスの影響を受けています。サプライチェーンやロジスティクスの混乱により、石油・ガス部門向け産業オートメーションの需要も縮小しています。

牽引要因：老朽化した貯留層の効果的な探査

石油・ガスの探鉱・生産産業は、他の産業と比較して、人的、政治的、機械的、技術的に最も多様な能力を必要とします。油田を探査する際には、場所、探査の実行可能性、投資収益率、環境や労働の安全性など、多くの要素を考慮する必要があります。坑井は年月とともに、圧力が低下し、水や砂の含有量が増加する場合があります。貯留層がある一定の年数を超えると、埋蔵量がどれだけ残っているのか、運用の継続でどれだけの利益が得られるか、という予測が難しくなります。

産業用オートメーションは、さまざまなセンサーを使ってデータを収集し、ソフトウェアによりデータを分析することで、パターンを形成し、今後発生する問題を事前に予測することができます。包括的な監視・分析システムを用いて生産を最適化します。貯留層とその周辺の地理的データを分析し、老朽化した貯留層の運用の可能性を把握します。企業全体で坑井を監視し、収集したデータを分析して生産を最適化することで、ダウンタイムやオペレーション上のリスクを減らします。産業用オートメーションを利用して、電力コストを削減し、日々最適化することで、油井の実際の寿命を予測することができます。

抑制要因：熟練した専門家の不足

石油・ガス産業における問題は、オートメーションプロジェクトに対応するエンジニアリングスキルを習得するのに要する時間です。分析機器メーカーのエンジニアの多くは、システムインテグレーションレベルで採用されていますが、EPC（Engineering, Procurement, and Construction）レベルでの採用はごくわずかで、FEED（Front End Engineering Design）レベルでの採用は事実上ゼロです。コンポーネントやソリューションの一部であるプロセス機器を効果的に操作できる、熟練した専門家が求められています。つまり、石油・ガス部門向け産業オートメーションにおいては、分析法の開発、バリデーション、運用、トラブルシューティングなどの活動に、高いスキルを持った人材が必要とされます。

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https://www.gii.co.jp/report/mama981875-industrial-automation-oil-gas-market-covid-impact.html

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