スリーワンシステムズ、潜在クラス分析ソフト「Latent GOLD」日本語版を2018年2月にリリース
2018年2月上旬より、米国Statistical Innovations社が開発した潜在クラス分析用の統計ソフトウェア「Latent GOLD(レイテントゴールド)」バージョン5.1(日本語版)をリリースします。潜在クラス分析は、個々に蓄積された膨大なデータ(BigData)の中から、カテゴリー変数間の関係をもとに観測対象ごとにクラス分けを行う手法です。LatentGoldでは、カテゴリー変数だけではなく、離散的な度数変数や連続変数も取り扱うことが可能です。潜在クラス分析は母集団が異質集団の混合であると想定していることから、マーケティング分野でのセグメンテーションからターゲティングのためのツールとして広く活用されています。また、医療分野においても利用が広がっています。今後BigDataの活用が拡大するにつれ、ますます注目される分析手法といえます。
ソフトウェア販売事業を手掛けるスリーワンシステムズ株式会社(所在地:中央
区日本橋大伝馬町3番2号、代表取締役:坂本仁、TEL: 03-3667-1110、URL:
http://its.tos.co.jp/)は、2018年2月上旬より、米国Statistical Innovations社
が開発した潜在クラス分析用の統計ソフトウェア「Latent GOLD(レイテントゴ
ールド)」バージョン5.1(日本語版)をリリースします。
価格情報や製品のホームページなどの情報は、決まり次第ホームページで別途お
知らせします。
「Latent GOLD」は、潜在クラス分析および混在モデル用に開発されたソフト
ウェアで、使いやすいインターフェイスを持ち、マウス操作で利用することが
できます。また、基本プログラム(Basic)の拡張用に2つのアドオン(Advanced/
Syntax、Choice)のオプションも用意されています。
潜在クラス分析は、個々に蓄積された膨大なデータ(BigData)の中から、カテゴ
リー変数間の関係をもとに観測対象ごとにクラス分けを行う手法です。Latent
Goldでは、カテゴリー変数だけではなく、離散的な度数変数や連続変数も取り扱
うことが可能です。潜在クラス分析は母集団が異質集団の混合であると想定して
いることから、マーケティング分野でのセグメンテーションからターゲティング
のためのツールとして広く活用されています。また、医療分野においても利用が
広がっています。今後BigDataの活用が拡大するにつれ、ますます注目される分
析手法といえます。
【 Latent GOLDの製品ラインナップ 】
(1)Latent GOLD Basic
3種類のモジュールで構成
・Latent Class Cluster models:潜在クラス分析に基づく最先端のクラスター
分析。
・Discrete Factor (DFactor) models:離散因子モデルを使ったモジュールの提
供。
・Latent Class Regression models:潜在クラス回帰モデルを用いた分析。
(2)Choice add-on
離散チョイスモデルの推定が可能。
(3)Adv/Syntax add-on
LG-equationsを含むSyntaxコマンド言語を搭載。潜在Hidden Markovやマルチ
レベルモデルなどより先進的なモデルも利用可能。
※使用されている用語は製品リリース時に変更される可能性があります。
※Latent GOLDは、米国Statistical Innovationsの米国での登録商標です。
【スリーワンシステムズ株式会社について】
本社:〒103-0001 中央区日本橋大伝馬町3番2号
代表者:代表取締役 坂本 仁
設立:昭和58年03月1日
資本金:1500万円
Tel:03-3667-1110
事業内容:ソフトウェア販売事業、システム開発・WEB制作事業
【 お問い合わせ先 】
●読者お問い合わせ
スリーワンシステムズ株式会社 ITソリューション部
TEL:03-3667-1110
Email: info@tos.co.jp
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企業情報
企業名 | スリーワンシステムズ株式会社 |
---|---|
代表者名 | 坂本 仁 |
業種 | コンピュータ・通信機器 |
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