アイキャッチ画像

株式会社メロン、11月11日から幕張メッセの「AI・人工知能EXPO【秋】」に出展 異常検知AI・需要予測AIなど4サービスを紹介

2026年11月11日(水)から13日(金)まで幕張メッセで開催される「NexTech Week 2026【秋】」に出展します。NexTech Week は、AI・人工知能EXPOをはじめ、フィジカルAI、ヒューマノイドロボット、量子コンピューティングなど7つの展示会で構成される、先端技術の展示会です。メロンが出展するエリアは、AIの最新技術や製品・サービスが集まる「第7回 AI・人工知能EXPO【秋】」です。当社のブースでは、センサーデータを分析して故障や品質不良の兆候を捉える「異常検知AI」と、需要を予測して生産・発注・在庫などの計画に生かす「需要予測AI」、AIやデータ活用など社内のDX化を伴走型で推進する「AI・データ活用支援」、業務や課題に合わせたAIシステムやアプリケーション、エージェントをオーダーメイドで開発する「カスタムAI開発」の計4つのサービスをご紹介します。

■ 出展の背景

メロンは、センサーデータや販売実績などの時系列データを分析し、企業の意思決定を支えるAIの開発を支援しています。今回の出展では、製造業の予知保全や品質改善、小売・流通の需要予測など、時系列データの活用を検討している企業の方に向けて、具体的な活用方法と導入の進め方をご紹介します。

 

■ 紹介する4つのサービス

【異常検知AI】

センサーデータや稼働ログから普段と違う変化を捉え、故障・障害・品質不良の兆候を早い段階で知らせます。どの設備・センサー・条件が影響したかも分析し、予知保全や歩留まりの改善につなげます。

【需要予測AI】

販売実績に天候・価格・販促などの影響を加えて需要を予測します。予測の根拠を示すことで担当者の判断を助け、生産・発注・在庫・人員シフトなどの計画に反映できます。

【カスタムAI開発】

メロンが得意とするデータ分析・時系列解析の技術を生かし、企業の課題や業務に合ったアルゴリズムやAIアプリケーションを開発します。実装から運用まで支援します。

【AI・データ活用支援】

データコンサルタントとデータサイエンティストが、DX戦略や新規事業の構想、技術相談、AI人材の育成まで、各社の課題や体制に合わせて伴走支援します。

 

■ このような方におすすめです

・設備の故障や品質不良を未然に防ぎたい方
・センサーデータや稼働ログを予知保全に活用したい方
・需要予測の精度を上げ、欠品や過剰在庫を減らしたい方
・生産・発注・人員シフトなどの計画業務を効率化したい方
・自社の課題や業務に合わせたAIを開発したい方
・AI活用の進め方やDX人材の育成について相談したい方

 

■ 出展概要

展示会名:NexTech Week 2026【秋】
出展展示会:第7回 AI・人工知能EXPO【秋】
会期:2026年11月11日(水)~13日(金)各日10:00~17:00
会場:幕張メッセ
ブース:11-54(2ホール・通路11沿い)
出展内容:異常検知AI/需要予測AI/カスタムAI開発/AI・データ活用支援
出展者ページ:https://www.nextech-week.jp/autumn/ja-jp/search/26nta/directory/directory-details.org-67158354-fd62-46be-a651-ad6f7c40caa5.html
詳細・無料来場登録:https://melloninc.jp/news/fCyAdR1T

ご来場には事前登録が必要です。11月11日(水)以降の登録は有料(11,000円・税込)となりますが、上記ページのボタンから登録すると会期中も無料で入場できます。

 

【株式会社メロンについて】

データ活用とAI技術を生かして企業のDX推進を支援するテクノロジーカンパニーです。時系列データの分析を強みに、AI・データ分析・システム開発を提供しています。
URL:https://melloninc.jp/



ログインするとメディアの方限定で公開されている
お問い合わせ先や情報がご覧いただけます

添付画像・資料

企業情報

企業名 株式会社メロン
代表者名 三橋勇太
業種 その他サービス

コラム

    株式会社メロンの
    関連プレスリリース

    株式会社メロンの
    関連プレスリリースをもっと見る

    • クリックして、タイトル・URLをコピーします
    • facebook
    • line
    • このエントリーをはてなブックマークに追加

    プレスリリース詳細検索

    キーワード

    配信日(期間)

    年  月  日 〜 年  月  日

    カテゴリ

    業界(ジャンル)

    地域