AI人材育成教材プラットフォーム「AI STUDIO Platform」を公開 ― 福山大学との産学連携により、モデルカリキュラム対応教材を提供 ―

AI教育プログラム「AI STUDIO」を展開する株式会社dott（本社：東京都台東区、代表取締役：浅井渉）は、福山大学との産学連携により開発したAI人材育成教材プラットフォーム「dott AI STUDIO Platform」（https://platform.aistudio.jp/ ）を2026年4月に公開いたしました。

1. 背景

デジタル社会の進展に伴い、数理・データサイエンス・AIに関する知識・技能は、文理を問わず全ての学生が身に付けるべき素養となっています。政府の「AI戦略」においても、全ての大学・高専生が初級レベルの数理・データサイエンス・AIを習得することが目標として掲げられています。

このような背景のもと、当社は福山大学と連携し、大学・高専における数理・データサイエンス・AI教育に活用可能な教材プラットフォームを開発いたしました。

2. 教材の特徴

本教材は、文部科学省が認定する「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」のモデルカリキュラム（リテラシーレベルおよび応用基礎レベル）に対応しています。

「100を超えるミニアプリ」を搭載

実際に動かしながら理解できるミニアプリを100個以上搭載しています。
理論だけでなく、体験型学習により理解を促進します。

大学のAI教育に必要な「教材セット」を提供

授業に必要な以下の教材を完備し、セットで提供します。

・授業用スライド
・関連ミニアプリ
・理解度テスト

導入後すぐに授業を開始でき、教員の準備負担を大幅に削減します。

「データサイエンス」領域への対応

生成AIだけでなく、データサイエンスやPythonの基礎もカバーしています。

提供教材一覧（全8教材）

教材名	主な内容
AIの基礎的な仕組み	AIの3要素、歴史、倫理
機械学習の基礎 No.1	回帰、分類、決定木
機械学習の基礎 No.2	クラスタリング、強化学習、最適化数学
実例から学ぶ人工知能の社会実装	時系列分析、オープンデータ活用、相関分析
自然言語処理の基礎	構文解析、単語ベクトル、翻訳
Pythonを用いた画像分類の基礎 No.1	Python基礎、タートルグラフィックス
Pythonを用いた画像分類の基礎 No.2	ニューラルネットワーク、順伝播・逆伝播
Pythonを用いた画像分類の基礎 No.3	CNN、ResNet、MNIST分類

3つの学習トラック

学習者の目的・専門分野に応じて、以下の3つのトラックを用意しています。

・リテラシー（文理共通）：全学生を対象としたAIの基礎理解

・数理基盤（情報系学科向け）：機械学習・自然言語処理の理論的基盤

・実装（情報系学科向け）：Pythonによる画像分類の実装スキル

大学研究室との共同開発

本教材コンテンツは、福山大学金子研究室との共同開発により制作されています。

3. モデルカリキュラムへの対応

本教材は、数理・データサイエンス・AI教育強化拠点コンソーシアムが策定したモデルカリキュラムの以下の学修項目に対応しています。

リテラシーレベル - 社会におけるデータ・AI利活用（コア学修項目） - データリテラシー（コア学修項目） - データ・AI利活用における留意事項（コア学修項目） - 時系列データ解析、自然言語処理、データ構造とプログラミング基礎、画像認識
（選択項目）

応用基礎レベル - データサイエンス基礎 - データエンジニアリング基礎 - AI基礎
（機械学習、深層学習、認識、言語・知識）

4. 「新しい学び」を共に創る、パートナー校募集

本プラットフォームのベータ版公開を記念し、次世代のAI教育のあり方を共に模索し、活用事例を創出していただけるパートナー校（大学・高専）を募集いたします。

＜パートナー校限定特典＞
・無料トライアル提供： プラットフォームの全機能を一定期間無料でご利用いただけます。
・共同での事例創出： 導入事例としてプレスリリースやWebサイト等で紹介し、貴校の「教育DX」の取り組みを広く発信します。
・ニーズに応じた機能拡充： 実際の授業でのフィードバックを元に、貴校専用のカスタマイズや優先的な機能追加を検討いたします。

＜無料導入相談＞

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdauhJCioOcXGs8CSh1PWO_eC2C19UhaayB5_TBLvaolkt0fw/viewform

5. 今後の展開

当社は福山大学との連携を継続し、教材の拡充および教育プログラムの発展に取り組んでまいります。

6. プラットフォーム概要

項目	内容
名称	AI STUDIO
URL	https://platform.aistudio.jp/
提供開始	2026年4月
教材数	8教材
対応カリキュラム	数理・データサイエンス・AIモデルカリキュラム（リテラシーレベル・応用基礎レベル）