アイキャッチ画像

AIを活用した故障予知を学ぶ無料セミナー「AI予知保全はじめの一歩~データ収集からAI活用まで~」を4月10日(水)オンライン開催

製造・生産現場では、コスト削減・生産性向上のため、設備トラブルを減らすことが重要な課題となっています。しかし、設備機器はいつ故障するか、部品が劣化するか、把握することが困難です。そこで本セミナーは、データを収集しAIで分析することにより故障予知を行う手法を解説します。データの集め方からAI活用の注意点まで紹介しますので、「AI予知保全」にこれから取り組む方は、ぜひご参加ください。

ニュートラル株式会社(本社:名古屋市中区)は、2024年4月10日(水)13時00分より、無料オンラインセミナー「AI予知保全はじめの一歩~データ収集からAI活用まで~」を開催することとなりましたので、お知らせいたします。AIによる故障予知を実現するための基本から解説いたします。

■詳細・お申込みURL

https://seminar.ntechs.jp/20240410

■AIで故障予知するために、知っておくべきこととは?

コスト削減・生産性向上のため予知保全に取り組もうとしても、さまざまな壁にぶつかります。
「経験や勘を元に実施しているが、難航している」

「AIで故障予測したいが、始め方がわからない」
といった声は決して少なくありません。

 

本セミナーでは、AI活用で故障予知を行う「AI予知保全」をこれから始める方のため、データ収集から解説します。

実現に向けたスケジュールや、AI導入の注意点も紹介いたします。

終了後は講演資料も配布しますので、ぜひお気軽にご参加ください。

■こんな方におすすめ

・設備保全・生産技術を担当している方
・予知保全のための準備・計画を立てたい方
・故障を予測するため、センサー設置などデータ収集を始める方
・設備機器のメンテナンスや部品交換は経験・勘に頼っているため、AIを使って効率化したい方

■プログラム

・AIを活用した予知保全の基本

・故障予知実現のための4ステップ

・成功させるためのデータ収集

・よくある落とし穴

・AI導入における注意点

■セミナー開催概要

開催日時:2024年4月10日(水)13:00~14:00
開催場所:Zoom(お申し込み後に視聴URLを送付いたします。)
参加費:無料
注意事項:※プログラムは変更となる場合がございます。

■登壇者

森川利啓(システムインテグレーション本部 営業部 課長)
前職は機械設計を担当。ニュートラル株式会社設立と同時に入社し、現場知識を活かして SI 営業として従事。2019 年より現職としてAI予測・因果探索・予知保全ツール「 NTech Predict」 販売チームをマネジメント。
 

山戸辰彦(システムインテグレーション本部 3D エンジニアリングソリューション部 部長)

AI予測・因果探索・予知保全ツール「NTech Predict」の開発責任者。20 年以上 CAD/CAM の研究開発を行いながら、10 年以上データサイエンスに携わる。開発した突起検出ツールは特許取得。数億ポリゴン超のデータも軽快に表示操作できる「3DViewer」の開発責任者も務める。 

■故障予知を実現するAI予知保全ツール「NTech Predict」

https://ntechs.jp/predict/

■ニュートラル株式会社について

ニュートラルは、地域社会を支えるシステム開発企業です。名古屋を始め静岡・大阪・金沢に拠点を 置き、製造業向けソリューション(生産管理、三次元 CAD/CAE)と医療ソリューション、公共・ 企業向けシステム開発などを通して、今後も地域社会の発展に貢献してまいります。 

■会社概要

所在地:〒460-0003 愛知県名古屋市中区錦 2-9-29 ORE 名古屋伏見ビル 11F

設立 :2000 年 3 月

代表者:代表取締役社長 小屋 晋吾

資本金:40,000 千円

URL :https://www.neut.co.jp/



ログインするとメディアの方限定で公開されている
お問い合わせ先や情報がご覧いただけます

添付画像・資料

添付画像をまとめてダウンロード

企業情報

企業名 ニュートラル株式会社
代表者名 小屋晋吾
業種 コンピュータ・通信機器

コラム

    ニュートラル株式会社の
    関連プレスリリース

    • クリックして、タイトル・URLをコピーします
    • facebook
    • line
    • このエントリーをはてなブックマークに追加

    プレスリリース詳細検索

    キーワード

    配信日(期間)

    年  月  日 〜 年  月 

    カテゴリ

    業界(ジャンル)

    地域