【7/30開催】株式会社メロンCTO本田が製造業向け異常予兆検知AIウェビナーに登壇

株式会社メロンCTOの本田崇人が、AI Market主催のウェビナー「設備・機械の異常を未然に防ぐ！製造業向け異常予兆検知AI解説ウェビナー」に登壇いたします。
 

本ウェビナーでは、製造業における設備保全や異常予兆検知をテーマに、AIを活用した設備監視・故障予測の考え方から、実際の導入事例まで分かりやすく解説します。

当社からは、独自の時系列解析AI技術を活用した異常予兆検知の仕組みや、製造現場における活用事例、AI導入を成功させるためのポイントについて、本田よりご紹介します。

このような方におすすめ

・製造現場の突発停止や設備故障を未然に防ぎたい方

・センサーデータや設備ログを活用し、予知保全に取り組みたい方

・故障データが少なく、異常検知AIの導入に踏み出せていない方

・点検の属人化や異常の見逃し、初動対応の遅れに課題を感じている方

・ダウンタイム削減、品質安定化、点検・修理コスト削減を目指す製造業の方

・製造現場・工場の保全業務やDX推進をご担当されている方

・自社製品・プロダクトへ故障予測機能を開発し、実装したい方

製造業におけるAI活用をご検討中の皆さまは、ぜひご参加ください。

登壇者について

本田 崇人 / Takato Honda, Ph. D.
博士（工学）。ビッグデータ解析、特に時系列解析技術について研究。日本学術振興会特別研究員(DC1)、大阪大学産業科学研究所特任助教を経て、メロンを共同創業。トップ国際会議への採択、特許取得、受賞多数（計20件以上）。

メロンの支援体制について

当社は、製造現場のDXパートナーとして、AIやデータの活用を通じた生産性の改善に取り組んでいます。

私たちはこれまで、設備の異常予兆検知システムの構築を中心に、多くの現場に深く入り込み、技術的な支援を行ってきました。
データの管理が属人化していたり、ベテランのノウハウ継承に頭を悩ませているといった課題に対し、現場で本当に機能する仕組みを提案しています。

今回の登壇では、私たちが実際のプロジェクトで直面した課題や、そこから得た具体的な知見を共有します。設備の安定稼働に向けて取り組まれている皆様の参考になれば幸いです。

お申し込みはコチラ

https://ai-market.jp/events/mellon-webinar-202607/